پر کاربردترین الگوریتم‌ها در داده‌کاوی یا یادگیری ماشین

سلام

پرکاربردترین الگوریتم‌ها در داده‌کاوی یا یاگیری ماشین کدام‌ها هستند؟ علی رغم اینکه این سوال به نظر عامیانه و غیرعلمی می‌رسد اما به نظرم می‌توان مجموعه‌ای که با اغماض جواب این سوال باشند جمع‌آوری نمود:

• Kernel Density Estimation and Non-parametric Bayes Classifier
• K-Means
• Kernel Principal Components Analysis
• Linear Regression
• Neighbors (Nearest, Farthest, Range, k, Classification)
• Non-Negative Matrix Factorization
• Support Vector Machines
• Dimensionality Reduction
• Fast Singular Value Decomposition
• Decision Tree
• Bootstapped SVM

تا به جال چند تا از الگوریتم‌ها رو به صورت دقیق مطالعه کردید یا آن‌ها رو پیاده‌سازی کردید؟ اگر کمتر از ۵-۶ باشه، نشون میده که اطلاعات عمومی شما در یادگیری ماشین ضعیف اگر ۹ به بالا باشه، احتمالا اطلاعات عمومی خوبی دارید.

خودم از اکثر این الگوریتم‌ها فقط یک کمی کلیت می‌دونم، اما امیدوارم زمانی وقت کنم و اون‌ها رو مطالعه یا حتی پیاده‌سازی کنم و فکر کنم در بدست آوردن اطلاعات عمومی از یادگیری ماشین و داده‌کاوی موثر باشه.

راستی این لیست و چند لیست دیگر رو می‌تونید اینجا ببینید. البته خود این منبع هم یه سوال سوال و جواب عمومیه ولی به نظرم جواب‌هاش نسبتا خوبه.