به نام خدا

جایی برای یادگیری ماشین

این جا محلی است برای بحث در مسائل یادگیری ماشین.

جایی برای یادگیری ماشین

این جا محلی است برای بحث در مسائل یادگیری ماشین.

جایی برای یادگیری ماشین

این وبلاگ بر آن است تا محلی باشد برای بحث های نظری یا کاربردی مفید در یادگیری ماشین. جایی برای یاد دادن و یاد گرفتن؛ برای نشر ساده تر؛ برای نظر دادن و کاربردی کردن آن چه می دانیم!

درس‌های مرتبط ارائه شده در coursera

پنجشنبه, ۲۳ شهریور ۱۳۹۱، ۰۳:۴۲ ب.ظ

سلام

در ادامه‌ی مطلب ارائه درس وب هوشمند که مصطفی که دو تا از درس‌های سایت coursera رو معرفی کرده بود، می‌خواهم فهرست همه‌ی درس‌های مرتبط رو این‌جا بیارم.


اوّل این که به جز دانشگاه استنفورد که درس یادگیری ماشین رو ارائه کرده دانشگاه واشنگتن هم درسی با همین عنوان یادگیری ماشین گذاشته.

البته آقای Ng از استنفورد قبلاْ هم درس رو در همین قالب ارائه کرده‌ بود.

در حوزه بینایی ماشین هم دو تا درس ارائه شده است،

چندتا درس دیگه هم هست که با یادگیری ماشین بی‌ارتباط نیستند:

درس پردازش علائم دیجیتال هم شاید برای بعضی‌ها مفید باشه.


امَا یک درس دیگه هم هست که به نظر من جالبه! با اسم نوشتن در علم یا علمی نوشتن!

لطفاْ اگر درس دیگه‌ای هم دیدید که مرتبط بود، بگید تا اضافه کنم.

در ضمن اگر در درس‌ها شرکت کردید و خواستید خلاصه‌ای ازش بگید یا مثلا یه موضوع به شکل جالبی ارائه شده بود، گفتنش رو از ما دریغ نکنید.


نظرات  (۴)

  • مصطفی مهدیه
  •  خیلی ممنون
    به نظرم ما باید عادت کنیم از coursera بیشتر استفاده کنیم. ماها عادت کردیم که فقط برای درس‌هایی که برداشتیم وقت بگذاریم و خودمون کم‌تر مطالعه‌ی علمی می‌کنیم، حتی اگر این‌قدر راحت‌الحلقوم باشه!
    آقا این درس DSP مال آزمایگشاه ماست :دی
    برش دارید حتماً :دی

    ولی از شوخی گذشته خیلی وقت روش گذاشته شده

    سلام

    از شما خواهشمندم اگز امکانش هست درباره نمایش تنک بیشتر توضیح بدید

    هر چقدر مقاله در موردش خوندم اصلا متوجه نشدم

    توضیحات رو میتونید به ایمیلم ارسال کنید

    با تشکر

    با سلام

    من روی deep convolution neural nets کار میکنم ممنون میشم اگه در این زمینه مطالبی دارین بفرستین در واقع به دنبال مطالب جزیی هستم مثلا در این شبکه ها استخراج ویژگی ها به صورت خودکار انجام مشود یعنی ویژگی ها را از correlation داده ها یاد میگیرند میخوام بدونم منظور از این correlation چیه؟ چطور این کار را انجام می دهند؟

    سپاس  

    ارسال نظر

    ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
    شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
    <b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
    تجدید کد امنیتی