سلام
پرکاربردترین الگوریتم‌ها در داده‌کاوی یا یاگیری ماشین کدام‌ها هستند؟ علی رغم اینکه این سوال به نظر عامیانه و غیرعلمی می‌رسد اما به نظرم می‌توان مجموعه‌ای که با اغماض جواب این سوال باشند جمع‌آوری نمود:
- Kernel Density Estimation and Non-parametric Bayes Classifier
- K-Means
- Kernel Principal Components Analysis
- Linear Regression
- Neighbors (Nearest, Farthest, Range, k, Classification)
- Non-Negative Matrix Factorization
- Support Vector Machines
- Dimensionality Reduction
- Fast Singular Value Decomposition
- Decision Tree
- Bootstapped SVM
تا به جال چند تا از الگوریتم‌ها رو به صورت دقیق مطالعه کردید یا آن‌ها رو پیاده‌سازی کردید؟ اگر کمتر از ۵-۶ باشه، نشون میده که اطلاعات عمومی شما در یادگیری ماشین ضعیف اگر ۹ به بالا باشه، احتمالا اطلاعات عمومی خوبی دارید.
خودم از اکثر این الگوریتم‌ها فقط یک کمی کلیت می‌دونم، اما امیدوارم زمانی وقت کنم و اون‌ها رو مطالعه یا حتی پیاده‌سازی کنم و فکر کنم در بدست آوردن اطلاعات عمومی از یادگیری ماشین و داده‌کاوی موثر باشه.
راستی این لیست و چند لیست دیگر رو می‌تونید اینجا ببینید. البته خود این منبع هم یه سوال سوال و جواب عمومیه ولی به نظرم جواب‌هاش نسبتا خوبه.
